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用戶行為分析領域成為大數(shù)據(jù)應用“風口”

查看次數(shù):1029 2018-04-23

(圖片來源:全景視覺)

經(jīng)濟觀察網(wǎng) 鄧曉蕾/文大數(shù)據(jù)已成為剛需,對行業(yè)用戶的重要性日益突出。根據(jù)Gartner數(shù)據(jù)顯示,超過九成以上的企業(yè)管理層視數(shù)據(jù)為戰(zhàn)略性資產(chǎn),超過八成的企業(yè)經(jīng)理認為數(shù)據(jù)資產(chǎn)并未體現(xiàn)在資產(chǎn)負債表上,而是隱含在無形資產(chǎn)中。掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行智能化決策,是企業(yè)獲得核心競爭力的基石。

近幾年,大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的落地應用不斷開花,數(shù)據(jù)開始發(fā)揮越來越大的價值,驅動業(yè)務增長。加上大數(shù)據(jù)較為清晰的盈利模式,也成為資本市場競逐的焦點。據(jù)不完全統(tǒng)計,在4月上旬,大數(shù)據(jù)領域投融資事件超過10起。

目前,在國內大數(shù)據(jù)領域較為典型的大數(shù)據(jù)公司主要有兩類,一批是本身具有獲取大數(shù)據(jù)能力的BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭,另外一批是大數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司,他們依賴于大數(shù)據(jù)工具,針對市場需求,為市場帶來創(chuàng)新方案并推動技術發(fā)展。

以初創(chuàng)公司神策數(shù)據(jù)為例,該公司成立三年內已獲得上億元融資。該公司主要為企業(yè)提供以用戶行為分析(UBA/UEBA)為核心的可視化數(shù)據(jù)服務,幫助企業(yè)解決了從采集、建模、可視化的問題,構建了數(shù)據(jù)驅動的閉環(huán)。去年,其服務的互聯(lián)網(wǎng)客戶中有108家企業(yè)發(fā)生了融資,占比 20%。

4月11日,神策數(shù)據(jù)完成4400萬美元C輪融資,該輪融資由華平資本領投,A、B輪投資方跟投,其中包括紅杉中國、晨興資本、DCM資本、線性資本、明勢資本等。此前,公司曾獲得600萬元人民幣天使輪融資、400萬美元A輪融資及1100萬美元B輪融資。

投資人的青睞不僅緣于神策數(shù)據(jù)近十年積累的大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,主要是其核心創(chuàng)始團隊均來自于百度大數(shù)據(jù)。神策數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO桑文鋒表示,神策數(shù)據(jù)成立三年來,很幸運的走對了每一步?!皬陌俣瘸鰜韯?chuàng)業(yè)并沒有跟風SaaS,而是結合中國市場的實際情況,確定了要做私有化部署,來幫助各類型客戶將數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉化為可推動生產(chǎn)力的數(shù)據(jù)資本。

事實上,數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)資本的差距,數(shù)據(jù)沉淀與數(shù)據(jù)可持續(xù)性挖掘的差距,蘊含著巨大的機會,也為AI的應用提供基石。神策數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼COO劉耀洲認為,數(shù)據(jù)與AI變得緊密且融合,數(shù)據(jù)不再只是扮演“支持單業(yè)務、單角色的數(shù)據(jù)分析需求”的角色,而是圍繞客戶真實需求,貫穿從客戶初次觸點、客戶培育、價值匹配、客戶成功的全流程全接觸點的運營流程中,形成從數(shù)據(jù)積累,到數(shù)據(jù)分析與應用,最終到實踐驗證的良性應用閉環(huán)。

以泛零售企業(yè)為例,隨著互聯(lián)網(wǎng)流量增長的紅利消退,“獲客”成本已經(jīng)飆升到難以承受的程度。企業(yè)希望通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)的積累和沉淀獲取全端的用戶行為數(shù)據(jù),實現(xiàn)線上和線下的數(shù)據(jù)打通和融合,還原一個多場景下的用戶全貌,提供以顧客為中心的新零售服務。

但是,在這個大數(shù)據(jù)的落地的過程中會遇到很多的“雷”,背后原因是存在很多的數(shù)據(jù)孤島,以及對應的數(shù)據(jù)口徑不一致導致的問題。這就需要大量的工作要集中在數(shù)據(jù)ETL(Extract,數(shù)據(jù)從來源端經(jīng)過抽取;Transform,轉換;Load,加載至目的端的過程)和數(shù)據(jù)整合等基礎性工作上。另外,為了AI的應用更加容易些,只有進行數(shù)據(jù)積累和沉淀,以及可持續(xù)性的挖掘數(shù)據(jù)價值,才能保證數(shù)據(jù)的完整性和一致性,最終讓數(shù)據(jù)分析的智能預測準確率提升。

神策數(shù)據(jù)的做法是通過私有化部署,先幫助企業(yè)做好數(shù)據(jù)采集和建模等數(shù)據(jù)基礎工作,再進行數(shù)據(jù)分析和咨詢業(yè)務。從而幫助企業(yè)獲取數(shù)據(jù)并分析多維度、海量、實時的數(shù)據(jù)分析,從而驅動決策和驅動產(chǎn)品智能化。

“銷售把產(chǎn)品賣給客戶,這時的服務其實僅完成了20%?!鄙N匿h解釋道,也就是說,數(shù)據(jù)不止驅動決策,數(shù)據(jù)更大的價值在于更早一步的數(shù)據(jù)驅動產(chǎn)品智能化,即利用個性化推薦、個性化投放廣告等真實落地的功能,讓產(chǎn)品本身得到大幅度優(yōu)化。

在這個過程中,神策數(shù)據(jù)邁向成熟的最重要一步是服務意識的形成。桑文鋒表示,大數(shù)據(jù)之于企業(yè)應用遠不止產(chǎn)品本身,需要可持續(xù)的服務和價值傳遞?!拔覀冊诜湛蛻魰r,不同于傳統(tǒng)企業(yè)軟件服務的‘八二模型’,而是堅持‘二八模型’。簽單只是完成了20%的工作,后續(xù)用戶用起來并給客戶帶來業(yè)務價值,才是神策數(shù)據(jù)的獨特所在?!?/span>

作為首家邁過 C 輪增長魔咒的神策數(shù)據(jù),在產(chǎn)品、服務體系、商業(yè)模式的成熟度上已經(jīng)得到市場初步認可,未來的重點在于將如何實現(xiàn)規(guī)?;瘮U張。

桑文鋒認為,創(chuàng)業(yè)不應糾結于客戶數(shù)量,只有強化服務體系,才能實現(xiàn)規(guī)模擴張??蛻舭l(fā)展應該像“滾雪球”一樣越滾越大,低劣的產(chǎn)品與服務必然造成“狗熊掰玉米”般客戶流失。

據(jù)了解,在神策數(shù)據(jù)公布的 2018 年產(chǎn)品和業(yè)務戰(zhàn)略框架中,將繼續(xù)提升泛零售和金融數(shù)據(jù)服務,并進一步開發(fā)文娛、教育等領域的企業(yè)數(shù)據(jù)支持服務。


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