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研究過搜索引擎工作原理的朋友，應(yīng)該都知道有中文分詞技術(shù)這個概念，百度等搜索引擎都采用了中文分詞技術(shù)。那么具體來說中文分詞技術(shù)是什么，中文分詞算法分為哪幾類，以及中文分詞可以做什么用呢？本文就給大家介紹下中文分詞技術(shù)的相關(guān)問題。

一、中文分詞技術(shù)及原理

中文分詞是中文信息處理的基本技術(shù)，指將一個漢字序列切分成一個個單獨的詞。分詞就是將連續(xù)的字序列按照一定的規(guī)范重新組合成詞序列的過程。詞是最小的能夠獨立活動的有意義的語言成分，英文單詞之間是以空格作為自然分界符的，而漢語是以字為基本的書寫單位，詞語之間沒有明顯的區(qū)分標(biāo)記。

二、中文分詞算法分為哪幾類

現(xiàn)有的中文分詞算法有五大類：基于詞典的分詞方法，基于統(tǒng)計的分詞方法，基于規(guī)則的分詞方法，基于字標(biāo)注的分詞方法，基于人工智能技術(shù)（基于理解）的分詞方法。

1、逐詞遍歷法

逐詞遍歷法將詞典中的所有詞按由長到短的順序在文章中逐字搜索,直至文章結(jié)束。

2、基于字典、詞庫匹配的分詞方法

這種方法按照一定策略將待分析的漢字串與一個“充分大的”機器詞典中的詞條進行匹配，若在詞典中找到某個字符串，則匹配成功。識別出一個詞，根據(jù)掃描方向的不同分為正向匹配和逆向匹配。根據(jù)不同長度優(yōu)先匹配的情況，分為最大（最長）匹配和最?。ㄗ疃蹋┢ヅ洹８鶕?jù)與詞性標(biāo)注過程是否相結(jié)合，又可以分為單純分詞方法和分詞與標(biāo)注相結(jié)合的一體化方法。

3、全切分和基于詞的頻度統(tǒng)計的分詞方法

基于詞的頻度統(tǒng)計的分詞方法是一種全切分方法。

4、基于知識理解的分詞方法

該方法主要基于句法、語法分析，并結(jié)合語義分析，通過對上下文內(nèi)容所提供信息的分析對詞進行定界，它通常包括三個部分：分詞子系統(tǒng)、句法語義子系統(tǒng)、總控部分。在總控部分的協(xié)調(diào)下，分詞子系統(tǒng)可以獲得有關(guān)詞、句子等的句法和語義信息來對分詞歧義進行判斷。

5、并行分詞方法

這種分詞方法借助于一個含有分詞詞庫的管道進行 ,比較匹配過程是分步進行的 ,每一步可以對進入管道中的詞同時與詞庫中相應(yīng)的詞進行比較 ,由于同時有多個詞進行比較匹配 ,因而分詞速度可以大幅度提高。

三、中文分詞可以做什么用

像百度等搜索引擎普遍都采用了中文分詞技術(shù)，以詞為單位，提取有實際意義的名字，去掉沒有實際意義的語氣詞和虛詞等。

具體中文分詞技術(shù)可以做什么用，我們不妨以網(wǎng)站的頁面標(biāo)題為例，來簡單的說下說明。

我們在設(shè)計頁面標(biāo)題的時候，基本原則是覆蓋相關(guān)的關(guān)鍵詞，如果想要覆蓋的詞有很多個，我們只是單純的全部列舉出來，這不僅會影響到用戶體驗，同時也可能觸犯搜索引擎規(guī)則。這時候，就可以用到中文分詞技術(shù)。

比如頁面標(biāo)題想要覆蓋到“服裝批發(fā)”、“廣州服裝”、“服裝廠家”、“小量批發(fā)廠家”等等，如果只是把這些單個詞都羅列出來，就會顯得怪怪的。而通過應(yīng)用中文分詞技術(shù)，就可以把標(biāo)題設(shè)置為“廣州小量服裝批發(fā)廠家”。這個標(biāo)題，通過中文分詞技術(shù)，可以分出“廣州/小量/服裝/批發(fā)/廠家”這樣的基本詞，同時還可以對這些基本詞進行組合，這樣就達到了覆蓋目標(biāo)關(guān)鍵詞的目的。

可以說，如果做中文seo，不了解和運用中文分詞技術(shù)的話，基本就很難開展工作。當(dāng)然，中文分詞技術(shù)除了用在seo優(yōu)化上，還有更多其他重要的用途，這里就不一一展開說明了，有興趣的朋友可以去查閱更多關(guān)于中文分詞技術(shù)的資料。

關(guān)于中文分詞技術(shù)的問題，本文重點介紹了中文分詞技術(shù)是什么，中文分詞算法分為哪幾類，以及中文分詞可以做什么用。總之來說，中文分詞就是把漢字序列切分成一個個單獨的詞，然后再通過智能組合形成短語以及句子。中文分詞技術(shù)在搜索引擎體現(xiàn)的非常明顯，所以我們在設(shè)置頁面標(biāo)題關(guān)鍵詞，以及做關(guān)鍵詞分析等，要重點考慮和運用到中文分詞技術(shù)。