很多人奇怪，為什么都用百度，別人能搜到想要的東西，我卻很難，今天，小敏學(xué)長就來帶你學(xué)習(xí)下，十五個(gè)百度搜索技巧。

1、“+”加號(hào) —— 強(qiáng)制包含關(guān)鍵詞

在關(guān)鍵詞的前面使用加號(hào)，也就等于告訴搜索引擎該單詞必須出現(xiàn)在搜索結(jié)果中的網(wǎng)頁上。

例如：在搜索引擎中輸入“+電腦+電話+傳真”就表示要查找的內(nèi)容必須要同時(shí)包含“電腦、電話、傳真”這三個(gè)關(guān)鍵詞。

2、“-”非——消除無關(guān)性

邏輯“非”的操作，用于排除無關(guān)信息，有利于縮小查詢范圍。

百度支持'-'功能，用于有目的地刪除某些無關(guān)網(wǎng)頁，語法是'A-B'。

如:要搜尋關(guān)于'武俠小說'，但不含'古龍'的資料，可使用：武俠小說 -古龍。

注意：前一個(gè)關(guān)鍵詞，和減號(hào)之間必須有空格，否則，減號(hào)會(huì)被當(dāng)成連字符處理，而失去減號(hào)語法功能。減號(hào)和后一個(gè)關(guān)鍵詞之間，有無空格均可。

03、“|”或——并行搜索

邏輯“或”的操作，使用'A | B'來搜索'或者包含關(guān)鍵詞A，或者包含關(guān)鍵詞B'的網(wǎng)頁。使用同義詞作關(guān)鍵詞并在各關(guān)鍵詞中使用“|”運(yùn)算符可提高檢索的全面性。

如：“計(jì)算機(jī)|電腦”搜索即可。

4、（“”）雙引號(hào)——精確匹配

如果輸入的查詢?cè)~很長，百度在經(jīng)過分析后，給出的搜索結(jié)果中的查詢?cè)~，可能是拆分的。如果您對(duì)這種情況不滿意，可以嘗試讓百度不拆分查詢?cè)~。給查詢?cè)~加上雙引號(hào)，就可以達(dá)到這種效果。

如：“浙江大學(xué)”，搜索結(jié)果中的浙江大學(xué)四個(gè)字就不會(huì)是分開的，這樣“浙江大學(xué)”是不會(huì)被拆分成“浙江”和“大學(xué)”兩個(gè)詞再檢索的。

5、“《》”書名號(hào)——精確匹配/電影或小說

書名號(hào)是百度獨(dú)有的一個(gè)特殊查詢語法。在其他搜索引擎中，書名號(hào)會(huì)被忽略，而在百度，中文書名號(hào)是可被查詢的。

加上書名號(hào)的查詢?cè)~，有兩層特殊功能：

一是：書名號(hào)會(huì)出現(xiàn)在搜索結(jié)果中；

二是：被書名號(hào)擴(kuò)起來的內(nèi)容，不會(huì)被拆分；

書名號(hào)在某些情況下特別有效果。

例如：查名字很通俗和常用的那些電影或者小說。

比如：查電影“手機(jī)”，如果不加書名號(hào)，很多情況下出來的是通訊工具——手機(jī)，而加上書名號(hào)后，《手機(jī)》結(jié)果就都是關(guān)于電影方面的了。

6、“『』”——查找論壇版塊

百度作為國人自己開發(fā)的搜索引擎，支持的中文標(biāo)點(diǎn)符號(hào)最多。

『』是直行雙引號(hào)。

網(wǎng)頁標(biāo)題關(guān)鍵字_網(wǎng)站首頁標(biāo)題關(guān)鍵詞最多添多少_網(wǎng)頁標(biāo)題關(guān)鍵詞不超過

檢索式形式如： 『論壇版塊名稱』 。如：『運(yùn)動(dòng)』。

提示：這個(gè)直行雙引號(hào)怎么輸入呢？調(diào)出中文輸入法，選擇

“軟鍵盤”——“標(biāo)點(diǎn)符號(hào)”，就能找到。

7、“文本方式”——查找論壇內(nèi)容

論壇是個(gè)寶庫，資源豐富，人才薈萃。交流的氣息濃，在反復(fù)的討論和回帖中，可以獲得相對(duì)真實(shí)的信息。

如：文本方式 可口可樂 、文本方式 中國好聲音。

8、利用后綴名來搜索電子書

網(wǎng)絡(luò)資源豐富，有極多電子書。人們?cè)谔峁╇娮訒鴷r(shí)，往往帶上書的后綴名。因此，可以利用后綴名來搜索電子書。

如：明朝那些事兒 txt

9、中英文混合搜索

想把某些漢語詞句翻譯成英語，可以中英文混合搜索。有一個(gè)經(jīng)典例子，查找德語的“我愛你”。英語的我們知道，于是，可以混合搜索。

如：I Love You 德語 我愛你

10、“開始連接”、“正在連接”——搜索電影

網(wǎng)絡(luò)上有很多熱心人提供***的下載地址。為了表明真實(shí)可靠，把下載過程也同時(shí)附上?，F(xiàn)在最流行的下載工具是和迅雷。 下載開始就是“正在連接”，迅雷則是“開始連接”。所以，可以用想找的電影名字，加上“開始連接”或者“正在連接”，來尋找***。 檢索式形式如：“電影名 開始連接”、電影名 正在連接”、“電影名 (開始連接 | 正在連接)” 。

如：哈利波特4 開始連接 、倩女幽魂 正在連接 、史前一萬年 (正在連接 | 開始連接) 。

11、“site”——在特定網(wǎng)站或域中搜索

搜索來自特定網(wǎng)站的結(jié)果。

site命令語法格式有兩種：

1.site:網(wǎng)址 關(guān)鍵詞

2.關(guān)鍵詞 site:網(wǎng)址

提示：

也可以在特定頂級(jí)域（如 .org 或 .edu）或國家/地區(qū)頂級(jí)域（如 .de 或 .jp）中進(jìn)行搜索。例：奧林匹克 site:.gov

注意：

1.site:”后面跟的站點(diǎn)不要帶“”。

2.site:和站點(diǎn)名之間，不要帶空格。

網(wǎng)頁標(biāo)題關(guān)鍵字_網(wǎng)站首頁標(biāo)題關(guān)鍵詞最多添多少_網(wǎng)頁標(biāo)題關(guān)鍵詞不超過

3.支持與其它復(fù)雜搜索語法混用，各語法和關(guān)鍵詞之間空一格。

4.除了網(wǎng)站，還可以搜索網(wǎng)站的頻道，但僅限于不用“/”的。

5.site:后邊跟的冒號(hào)須是英文的“:”，中文的全角冒號(hào)“：”無用。

6.對(duì)于“site:”搜索，關(guān)鍵詞一樣可以是多個(gè)，多個(gè)關(guān)鍵詞之間以空格隔開。

7.網(wǎng)址中不要用“www”，除非你有特別目的，用“www”會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)過網(wǎng)站內(nèi)的內(nèi)容，因?yàn)楹芏嗑W(wǎng)站的頻道是沒有“www”。

8.關(guān)鍵詞既可以在“site:”前，也可以在“site:”后，搜索結(jié)果是一樣的但是不管誰前誰后，關(guān)鍵詞和“site:”之間需要空一格。

9.一個(gè)網(wǎng)站可能有多種語言，所以選擇“搜索所有網(wǎng)站”和“搜索中文(簡體)網(wǎng)頁”是有差別的當(dāng)然，如果指定的網(wǎng)站只有一種語言，怎么選擇就都一樣了。

12、“inurl”——把搜索范圍限定在url鏈接中

網(wǎng)頁url中的某些信息，常常有某種有價(jià)值的含義。

于是，如果對(duì)搜索結(jié)果的url做某種限定，就可以獲得良好的效果。實(shí)現(xiàn)的方式，是用“inurl:”，前面或后面寫上需要在url中出現(xiàn)的關(guān)鍵詞。如: inurl:jiqiao 可以查找關(guān)于的使用技巧。上面這個(gè)查詢串中的“”，是可以出現(xiàn)在網(wǎng)頁的任何位置，而“jiqiao”則必須出現(xiàn)在網(wǎng)頁url中。

注意：inurl:語法和后面所跟的關(guān)鍵詞，不要有空格。

13、“intitle”——把搜索范圍限定在網(wǎng)頁標(biāo)題中

網(wǎng)頁標(biāo)題通常是對(duì)網(wǎng)頁內(nèi)容的歸納。把查詢內(nèi)容范圍限定在網(wǎng)頁標(biāo)題中，就會(huì)得到和輸入的關(guān)鍵字匹配度更高的檢索結(jié)果。使用的方式，是把查詢內(nèi)容中，特別關(guān)鍵的部分，用“intitle:”領(lǐng)起來。

如：intitle:中國好聲音

注意，intitle:和后面的關(guān)鍵詞之間，不要有空格。

14、“:”——特定格式的文檔檢索

百度以':'來對(duì)搜索對(duì)象做限制，冒號(hào)后是文檔格式，如PDF、DOC、XLS等。

通過添加':'可以更方便有效的找到特定的信息，尤其是學(xué)術(shù)領(lǐng)域的一些信息。


15、“intitle:”——查詢別人的收藏夾

IE瀏覽器的收藏夾導(dǎo)出后，網(wǎng)頁的標(biāo)題（title）是。百度的intitle語法可以把搜索范圍限定在網(wǎng)頁標(biāo)題內(nèi)。所以，用intitle語法可以查詢別人的收藏夾，結(jié)果應(yīng)該都是精品，沒有哪個(gè)人會(huì)把垃圾放到自己收藏夾的。

實(shí)名認(rèn)證流程中所用到的OCR文字識(shí)別技術(shù)

在數(shù)字化時(shí)代，銀行金融保險(xiǎn)辦理業(yè)務(wù)中常見的實(shí)名認(rèn)證流程已成為保障交易安全、防范金融風(fēng)險(xiǎn)的必要手段。這一流程廣泛應(yīng)用于各類App、小程序等移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，以確保用戶身份的合法性和真實(shí)性。下面，我們將詳細(xì)介紹實(shí)名認(rèn)證流程的應(yīng)用場(chǎng)景，并探討所需的核心技術(shù)。

實(shí)名認(rèn)證核心流程之身份證OCR識(shí)別

實(shí)名認(rèn)證流程的應(yīng)用場(chǎng)景廣泛，包括但不限于以下幾個(gè)方面：

1. 銀行開戶與轉(zhuǎn)賬：用戶在銀行App或小程序上注冊(cè)賬戶時(shí)，需進(jìn)行實(shí)名認(rèn)證以確保賬戶安全。實(shí)名認(rèn)證流程包括身份證OCR識(shí)別、銀行卡OCR識(shí)別、人臉識(shí)別等，確保用戶身份的真實(shí)性和合法性。在轉(zhuǎn)賬過程中，實(shí)名認(rèn)證流程也有助于防止詐騙和洗錢等非法行為。

一套完整的實(shí)名認(rèn)證流程

掃臉識(shí)別身份證_面部識(shí)別身份_身份證識(shí)別系統(tǒng)可以識(shí)別人臉嗎

身份證OCR識(shí)別含質(zhì)量檢測(cè)

銀行卡OCR識(shí)別

2. 保險(xiǎn)購買與理賠：在購買保險(xiǎn)產(chǎn)品或申請(qǐng)理賠時(shí)，用戶需通過實(shí)名認(rèn)證流程以證明身份。保險(xiǎn)公司可通過身份證OCR識(shí)別、人臉識(shí)別等技術(shù)核實(shí)用戶信息，確保保險(xiǎn)業(yè)務(wù)合規(guī)開展。

3. 金融產(chǎn)品購買：在購買股票、基金等金融產(chǎn)品時(shí)，實(shí)名認(rèn)證流程可確保用戶具備合法投資資格，防止非法投資行為。

在實(shí)現(xiàn)實(shí)名認(rèn)證流程的過程中，需要運(yùn)用到多種核心技術(shù)，包括OCR技術(shù)和人臉識(shí)別技術(shù)等。

1. OCR技術(shù)：OCR（Optical ，光學(xué)字符識(shí)別）技術(shù)是一種通過掃描和識(shí)別圖像中的文字信息，將其轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)可編輯文本的技術(shù)。在實(shí)名認(rèn)證流程中，OCR技術(shù)主要用于身份證和銀行卡的識(shí)別。通過對(duì)身份證和銀行卡的圖像進(jìn)行掃描和識(shí)別，系統(tǒng)可以自動(dòng)提取出證件上的關(guān)鍵信息，如姓名、身份證號(hào)碼、銀行卡號(hào)等，從而驗(yàn)證用戶身份的真實(shí)性。

在OCR技術(shù)中，涉及到的主要技術(shù)包括圖像預(yù)處理、文字分割、字符識(shí)別等。圖像預(yù)處理是對(duì)原始圖像進(jìn)行去噪、增強(qiáng)等操作，以提高后續(xù)文字識(shí)別的準(zhǔn)確性。文字分割則是將圖像中的文字區(qū)域分割成單個(gè)字符或文字行，為字符識(shí)別提供基礎(chǔ)。字符識(shí)別則是通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)分割后的字符進(jìn)行識(shí)別，將其轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)可編輯的文本。

2. 人臉識(shí)別技術(shù)：人臉識(shí)別技術(shù)是一種通過采集和分析人臉特征信息，實(shí)現(xiàn)身份識(shí)別和安全驗(yàn)證的技術(shù)。在實(shí)名認(rèn)證流程中，人臉識(shí)別技術(shù)主要用于驗(yàn)證用戶本人的真實(shí)身份。用戶需通過拍攝照片或視頻等方式提供人臉信息，系統(tǒng)則通過比對(duì)用戶提供的人臉信息與身份證上的照片信息，以驗(yàn)證用戶身份的真實(shí)性。

在人臉識(shí)別技術(shù)中，涉及到的主要技術(shù)包括人臉檢測(cè)、特征提取和匹配等。人臉檢測(cè)是對(duì)輸入的人臉圖像進(jìn)行預(yù)處理，檢測(cè)出人臉的位置和大小。特征提取則是通過算法提取出人臉圖像中的關(guān)鍵特征信息，如眼睛、鼻子、嘴巴等部位的形狀、大小、位置等。匹配則是將提取出的特征信息與數(shù)據(jù)庫中的人臉特征信息進(jìn)行比對(duì)，以判斷用戶身份的真實(shí)性。

除了OCR技術(shù)和人臉識(shí)別技術(shù)外，實(shí)名認(rèn)證流程還可能涉及到其他技術(shù)，如活體檢測(cè)、大數(shù)據(jù)分析等?；铙w檢測(cè)是通過要求用戶進(jìn)行一些特定的動(dòng)作或操作，以驗(yàn)證用戶是否為真實(shí)生物體而非照片或視頻等偽造物。大數(shù)據(jù)分析則可以通過分析用戶的行為數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)等，發(fā)現(xiàn)異常行為并及時(shí)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和防范。

總之，實(shí)名認(rèn)證流程在銀行金融保險(xiǎn)辦理業(yè)務(wù)中發(fā)揮著重要作用，有助于保障交易安全、防范金融風(fēng)險(xiǎn)。在實(shí)現(xiàn)實(shí)名認(rèn)證流程的過程中，需要運(yùn)用到多種核心技術(shù)，包括OCR技術(shù)和人臉識(shí)別技術(shù)等。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，未來實(shí)名認(rèn)證流程將更加高效、便捷和安全。
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