今天跟大家講BERT，是google早前一個算法的更新，先用少許時間跟大家簡單解釋一下BERT的概念，維基百科上可以看到BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers的條目。    

BERTNLP例子  

平時我們在google搜索天氣，只需輸入“天氣”就可以得到所需資料，但如果通過語音搜索或者用googlehome的時候，我們通常會用簡單句子。  

例如“今天的天氣怎么樣”、“今天是否會下雨”此類簡單對話句子。  

Google會嘗試?yán)斫庥脩粽f話的模式，然后將重要的關(guān)鍵字拆出來，然后再用平時用google搜索器那樣的方法搜索。  

這其實不是新鮮的東西，2019年底大約11月開始推行，經(jīng)過一年搜集結(jié)果和調(diào)整準(zhǔn)確性，到現(xiàn)在2020年11月，已經(jīng)不是如當(dāng)初那樣。局部將語音變成關(guān)鍵字再去搜索，而是整個數(shù)據(jù)庫都可以用BERT的概念做了。  

DeepRank是什么？  

甚至現(xiàn)在有了一個新名稱DeepRank，這純粹是正式給這個項目一個名目，并非有什么新的內(nèi)容，只是代表這個項目正式和全力進行中，不再是以前測試的模式。  

以前我不明白為何每次提到BERT，都會用芝麻街這個圖片，后來找了一下資料，發(fā)現(xiàn)原來黃色面這個角色名字就是BERT。  

剛推出的時候，就是2019年底的時候，對10%語音有影響，到今時今日他們聲稱可用到DeepRank的地方已經(jīng)全面使用了。  

至于以后還有什么加強，或者再深入到什么程度，可能就要拭目以待了，現(xiàn)在暫時大家只需要知道有DeepRank，而這并不是什么新鮮事，只是BERT的演算法。

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